一、MyBatis-Plus

1.简介

该笔记主要参考尚硅谷教程:

【尚硅谷】MyBatisPlus教程（一套玩转mybatis-plus）

https://www.bilibili.com/video/BV12R4y157Be/?share_source=copy_web&vd_source=5fd0d72f861ff584855ca075c69183e0

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

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2.特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

  • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
  • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4.框架结构

5.官方地址

官方网站：https://baomidou.com/

官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/

二、入门案例

开发环境

  • IDE：IDEA 2019.3.5
  • JDK：JDK8+
  • 构建工具：Maven 3.5.4
  • MySQL：MySQL 8.0.24
  • Navicat：Navicat Premium 15
  • Spring Boot：2.6.7
  • MyBatis-Plus：3.5.1

准备数据

  • 打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表

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    CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
    use `mybatis_plus`; 
    CREATE TABLE `user` ( 
        `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
        `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
        `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
        `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
        PRIMARY KEY (`id`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  • 插入几条测试数据

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    INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

创建工程

  • 使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

  • 引入MyBatis-Plus的依赖

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    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>

  • 安装Lombok插件

配置编码

  • 配置application.yml文件

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    #配置端口
    server:
      port: 80

    spring:
      #配置数据源
      datasource:
        #配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        #配置连接数据库的信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: {username}
        password: {password}

    #MyBatis-Plus相关配置
    mybatis-plus:
      configuration:
        #配置日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

  • 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

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    @SpringBootApplication
    @MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
    public class MybatisPlusDemoApplication {
    	public static void main(String[] args) {
    		SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
    	}
    }

  • 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

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    @Data
    public class User {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    }

  • 编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

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    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

测试查询

  • 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

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    @SpringBootTest
    public class MyBatisPlusTest {
        @Resource
        private UserMapper userMapper;

        /**
         * 测试查询所有数据
         */
        @Test
        void testSelectList(){
            //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    }

  • 控制台打印查询结果

三、增删改查

1.BaseMapper<T>

说明:

  • 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键
  • 对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

  • 增加：Insert

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    // 插入一条记录
    int insert(T entity);

  • 删除：Delete

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    // 根据 entity 条件，删除记录
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
    // 删除（根据ID 批量删除）
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    // 根据 columnMap 条件，删除记录
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

  • 修改：Update

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    // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

  • 查询：Selete

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    // 根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    // 根据 entity 条件，查询一条记录
    T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    // 查询（根据ID 批量查询）
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 entity 条件，查询全部记录
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询（根据 columnMap 条件）
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    // 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
    IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
    IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2.调用Mapper层实现CRUD

最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

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/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("vz@oz6.cn");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

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/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

根据ID批量删除数据

调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

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/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

根据Map条件删除数据

调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

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/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

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/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

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/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

根据多个ID查询多个用户信息

调用方法：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

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/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

根据Map条件查询用户信息

调用方法：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

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/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

查询所有用户信息

调用方法：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

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/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
  • 对象 Wrapper 为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可

IService中的CRUD方法

增加：Save、SaveOrUpdate

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// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

删除：Remove

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// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

修改：Update

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// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

查询：Get、List、Count

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// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

分页：Page

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// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

4.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口，不仅可以获得其提供的CRUD方法，而且还可以使用自身定义的方法。

  • 创建UserService并继承IService

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    /**
      * UserService继承IService模板提供的基础功能 
      */
    public interface UserService extends IService<User> {}

  • 创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

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    /**
      * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
      * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
      */
    @Service
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

  • 测试查询记录数

    调用方法：int count();

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    @Test
    public void testGetCount(){
        //查询总记录数
        //执行的SQL为：SELECT COUNT( * ) FROM user
        long count = userService.count();
        System.out.println("总记录数：" + count);
    }

  • 测试批量插入数据

    调用方法：boolean saveBatch(Collection entityList);

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    @Test
    public void test(){
        List<User> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("Vz"+i);
            user.setAge(20+i);
            list.add(user);
        }
        boolean b = userService.saveBatch(list);
        System.out.println(b ? "添加成功！" : "添加失败！");
    }

四、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

引出问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

  • 我们将表user更名为t_user，测试查询功能

    image-20220520093844842

  • 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

    image-20220520094126411

解决问题

使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

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@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

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mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

引出问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

  • 我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

    image-20220520100939157

    image-20220520100715109

  • 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

    image-20220520101317761

解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

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@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

image-20220520103030977

@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

值 描述
IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，

配置全局主键策略：

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#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

3.@TbaleField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

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public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.@TableLogic

逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

实现逻辑删除

  • 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

    image-20220520134529809

  • 实体类中添加逻辑删除属性

    image-20220520134636112

  • 测试删除功能，真正执行的是修改

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    public void testDeleteById(){
        int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
        System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
        System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    }

    image-20220520135637388

  • 此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

    image-20220520140036445