1、RabbitMQ入门案例

用 Java 编写两个程序。一个为发送单个消息的生产者,另一个为接收消息并打印出来的消费者

在下图中,“ P” 是生产者,“ C” 是消费者。中间的框是一个队列 RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区

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注意

Java 进行连接的时候,需要 Linux 开放 5672 端口,否则会连接超时

访问 Web 界面的端口是 15672,连接服务器的端口是 5672


1.1 添加依赖

先创建好 Maven 工程,pom.xml 添入依赖:

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<dependencies>
<!--rabbitmq 依赖客户端-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.8.0</version>
</dependency>
<!--操作文件流的一个依赖-->
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.6</version>
</dependency>
</dependencies>

<!--指定 jdk 编译版本-->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>8</source>
<target>8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>

版本根据需求选择

1.2 消息生产者

创建一个类作为生产者,最终生产消息到 RabbitMQ 的队列里

步骤:

  1. 创建 RabbitMQ 连接工厂
  2. 进行 RabbitMQ 工厂配置信息
  3. 创建 RabbitMQ 连接
  4. 创建 RabbitMQ 信道
  5. 生成一个队列
  6. 发送一个消息到交换机,交换机发送到队列。"" 代表默认交换机
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/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/7/23 21:59
* desc:生产者:发消息
*/
public class Producer {

//对列名称
public static final String QUEUE_NAME="hello";

//发消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//工厂IP 连接RabbitMQ对列
factory.setHost("192.168.91.200");
//用户名
factory.setUsername("root");
//密码
factory.setPassword("123");

//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//获取信道
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 生产一个对列
* 1.对列名称
* 2.对列里面的消息是否持久化,默认情况下,消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费,是否进行消息共享,true可以多个消费者消费 false:只能一个消费者消费
* 4.是否自动删除,最后一个消费者端开链接以后,该队列是否自动删除,true表示自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//发消息
String message = "Hello,world";
/**
* 发送一个消息
* 1.发送到哪个交换机
* 2.路由的key值是哪个本次是队列的名称
* 3.其他参数信息
* 4.发送消息的消息体
*/
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
System.out.println("消息发送完毕");
}
}

结果

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消息队列名字和步骤 2 的信息根据自己的需求进行配置

声明队列:

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channel.queueDeclare(队列名/String, 持久化/boolean, 共享消费/boolean, 自动删除/boolean, 配置参数/Map);

配置参数现在是 null,后面死信队列延迟队列等会用到,如:

队列的优先级

队列里的消息如果没有被消费,何去何从?(死信队列)

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Map<String, Object> params = new HashMap();
// 设置队列的最大优先级 最大可以设置到 255 官网推荐 1-10 如果设置太高比较吃内存和 CPU
params.put("x-max-priority", 10);
// 声明当前队列绑定的死信交换机
params.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
// 声明当前队列的死信路由 key
params.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, params);

发布消息:

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channel.basicPublish(交换机名/String, 队列名/String, 配置参数/Map, 消息/String);

配置参数现在是 null,后面死信队列、延迟队列等会用到,如:

发布的消息优先级

发布的消息标识符 id

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// 给消息赋予 优先级 ID 属性
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(10).messageId("1")build();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, message.getBytes());

1.3 消息消费者

创建一个类作为消费者,消费 RabbitMQ 队列的消息

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/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/7/23 22:21
* desc:消费者:接受消息
*/
public class Consumer {

//队列的名称
public static final String QUEUE_NAME="hello";
//接受消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.91.200");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123");
Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

//声明接收消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) -> {
System.out.println(new String(message.getBody()));
};
//取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->{
System.out.println("消息消费被中断");
};

/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答true:代表自动应答false:代表手动应答
* 3.消费者未成功消费的回调
* 4.消费者取消消费的回调
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}

结果

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SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
Hello,world

值得一提的是,basicConsume 的参数中,第三个和第四个参数都是接口,所以需要实现该接口的方法

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channel.basicConsume(队列名字/String, 是否自动签收/boolean, 消费时的回调/接口类, 无法消费的回调/接口类);

2、工作队列

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时,这些工作线程将一起处理这些任务。

2.1 轮询消费

轮询消费消息指的是轮流消费消息,即每个工作队列都会获取一个消息进行消费,并且获取的次数按照顺序依次往下轮流。

案例中生产者叫做 Task,一个消费者就是一个工作队列,启动两个工作队列消费消息,这个两个工作队列会以轮询的方式消费消息。

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2.2 轮询案例

  1. 首先把 RabbitMQ 的配置参数封装为一个工具类:RabbitMQUtils
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/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/7/23 22:46
* desc:此类为连接工厂创建信道的工具类
*/
public class RabbitMQUtils {

public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {

//创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//工厂IP 连接RabbitMQ对列
factory.setHost("192.168.91.200");
//用户名
factory.setUsername("root");
//密码
factory.setPassword("123");

//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//获取信道
Channel channel = connection.createChannel();

return channel;
}
}
  1. 创建两个工作队列,并且启动
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/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/7/23 22:51
* desc:这是一个工作线程,相当于之间的Consumer
*/
public class Work01 {

//队列的名称
public static final String QUEUE_NAME="hello";


//接收消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

//消息的接受
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) ->{
System.out.println("接收到的消息:"+new String(message.getBody()));
};

//消息接受被取消时,执行下面的内容
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
System.out.println(consumerTag+"消息被消费者取消消费接口回调逻辑");
};

//消息的接受
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}

创建好一个工作队列,只需要以多线程方式启动两次该 main 函数即可,以 first、second 区别消息队列。

要开启多线程功能,首先启动该消息队列,然后如图开启多线程:

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两个工作队列都启动后

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  1. 创建一个生产者,发送消息进程
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/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/7/23 23:07
* desc:生产者:可以发送大量的消息
*/
public class Task01 {

//队列名称
public static final String QUEUE_NAME="hello";

//发送大量消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//队列的声明
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

//发送消息
//从控制台当中接受信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()) {
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
System.out.println("消息发送完成:"+message);
}
}

}
  • 结果演示

通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息,消费者 first 和消费者 second 分别分得两个消息,并且是按照有序的一个接收一次消息

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