Redis事务与锁
1、介绍
Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
Redis 事务的主要作用就是 串联多个命令 防止别的命令插队。
- Redis 事务相对于传统数据库没有隔离级别的概念
- Redis 并不保证原子性,如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
- Redis事务的三个阶段:开始事务、命令入队、执行事务
2、三大指令
开始事务指定
1 | multi |
执行事务指定
1 | exec |
在执行事务前(exec),结束事务指令(理解为手动回滚)
1 | discard |
- 从输入
Multi
命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入完成 Exec
后,Redis 会将之前的命令队列中的命令依次执行。- 组队的过程中可以通过
discard
来放弃组队。
3、事务冲突的问题
场景:有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
- 一个请求想给金额减 8000
- 一个请求想给金额减 5000
- 一个请求想给金额减 1000
结果如图:
那么如何解决呢?我们需要利用 Redis 的锁机制。
4、锁
4.1 悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,认为这个世界是黑暗的,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
4.2 乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,认为这个世界是光明的,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种 check-and-set
机制实现事务的。
Redis 使用的是乐观锁。
- 通过指令(可指定多个),开启乐观锁
1 | watch key [key] ... |
一旦 watch 某个 key,则会一直监视这个 key,如果 key 发生了变化,就返回提示。
*作用:在执行 multi 之前,先执行 watch key1 [key2]
,可以监视一个(或多个) key ,如果在事务 exec
执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。*
使用场景:很多人同时对一个值进行操作,一旦这个值被修改,且被其他人监听,则其他人无法修改这个值
- 测试
初始化信用卡可用余额
1 | 127.0.0.1:6379> set balance 100 |
使用 watch 检测 balance,事务期间 balance 数据未变动,事务执行成功
1 | 窗口一 |
1 | 窗口二 |
- 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视
缺点:如果单纯使用 watch,可能导致 key 的值无法完全被修改。
场景:假设库存有 500 个商品,2000 个人进行秒杀购买(2000 个程序监听商品的 key),假设 1999 人同时购买,其内部程序监听的商品数量为 500,最后一个人却已经购买成功,商品数量变为 499,则前面的事务被打断(监听的 500 数量),导致 1999 人会购买失败,库存还有 499 个商品。
1 | unwatch key [key] ... |
1 | 窗口一 |
1 | 窗口二放弃事务监视 ,然后重来 |
说明:一但执行 exec 指令或 descard 指令,无论事务是否执行成功, watch 指令对变量的监控都将被取消。
故当事务执行失败后,需重新执行 watch 命令对变量进行监控,并开启新的事务进行操作。
5、指令总结
Redis 事务相关指令
序号 | 命令及描述 | 描述 |
---|---|---|
1 | DISCARD | 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令 |
2 | EXEC | 执行所有事务块内的命令 |
3 | MULTI | 标记一个事务块的开始 |
4 | UNWATCH | 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视 |
5 | WATCH key [key …] | 监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。类似乐观锁 |