1、Jedis


Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis

  • 新建一个Maven工程并引入以下依赖

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    <!--引入Jedis依赖-->
    <dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>4.2.0</version>
    </dependency>

    <!--引入单元测试依赖-->
    <dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.8.2</version>
    <scope>test</scope>
    </dependency>
  • 编写测试类并与Redis建立连接

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    private Jedis jedis;

    @BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行
    void setUp(){
    // 1. 获取连接
    jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379);
    // 2. 设置密码
    jedis.auth("132537");
    // 3. 选择库(默认是下标为0的库)
    jedis.select(0);
    }
  • 编写一个操作数据的方法(这里以操作String类型为例)

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    @Test
    public void testString(){
    // 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果
    String result = jedis.set("url", "https://www.oz6.cn");
    System.out.println("result = " + result);

    // 2.从redis中获取一条数据
    String url = jedis.get("url");
    System.out.println("url = " + url);
    }
  • 最后不要忘记编写一个释放资源的方法

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    @AfterEach //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行
    void tearDown(){
    // 1.释放资源
    if (jedis != null){
    jedis.close();
    }
    }
  • 执行testString()方法后测试结果如图所示

    image-20220525131017888

Jedis连接池


Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

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public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;

static {
//配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.230.88",6379,1000,"132537");
}

public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}

2、SpringDataRedis


SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

官网地址https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(LettuceJedis
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

image-20220525140217446

SpringDataRedis快速入门


SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单

  • 首先新建一个Spring Boot工程

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  • 然后引入连接池依赖

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    <!--连接池依赖-->
    <dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
  • 编写配置文件application.yml(连接池的配置在实际开发中是根据需求来的)

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    spring:
    redis:
    host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host
    port: 6379 #指定redis的端口
    password: 132537 #设置redis密码
    lettuce:
    pool:
    max-active: 8 #最大连接数
    max-idle: 8 #最大空闲数
    min-idle: 0 #最小空闲数
    max-wait: 100ms #连接等待时间
  • 编写测试类执行测试方法

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    @SpringBootTest
    class RedisDemoApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
    // 1.通过RedisTemplate获取操作String类型的ValueOperations对象
    ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
    // 2.插入一条数据
    ops.set("blogName","Vz-Blog");

    // 3.获取数据
    String blogName = (String) ops.get("blogName");
    System.out.println("blogName = " + blogName);
    }
    }

3、RedisSerializer配置


RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的

image-20220525170205272

缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

那么如何解决以上的问题呢?我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。

  • 编写一个配置类RedisConfig

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    @Configuration
    public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    // 1.创建RedisTemplate对象
    RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    // 2.设置连接工厂
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

    // 3.创建序列化对象
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

    // 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

    // 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
    redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

    return redisTemplate;
    }
    }
  • 此时我们已经将RedisTemplate的key设置为String序列化,value设置为Json序列化的方式,再来执行方法测试

    image-20220525170925364

  • 由于我们设置的value序列化方式是Json的,因此我们可以直接向redis中插入一个对象

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    @Test
    void testSaveUser() {
    redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Vz", 21));
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
    System.out.println("User = " + user);
    }

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    尽管Json序列化可以满足我们的需求,但是依旧存在一些问题。

    如上图所示,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

    那么我们如何解决这个问题呢?我们可以通过下文的StringRedisTemplate来解决这个问题。

4、StringRedisTemplate


为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

image-20220525172001057

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程

  • 我们可以直接编写一个测试类使用StringRedisTemplate来执行以下方法

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    @SpringBootTest
    class RedisStringTemplateTest {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 1.创建一个Json序列化对象
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    // 2.将要存入的对象通过Json序列化对象转换为字符串
    String userJson1 = objectMapper.writeValueAsString(new User("Vz", 21));
    // 3.通过StringRedisTemplate将数据存入redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",userJson1);
    // 4.通过key取出value
    String userJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
    // 5.由于取出的值是String类型的Json字符串,因此我们需要通过Json序列化对象来转换为java对象
    User user = objectMapper.readValue(userJson2, User.class);
    // 6.打印结果
    System.out.println("user = " + user);
    }

    }
  • 执行完毕回到Redis的图形化客户端查看结果

    image-20220525172508234

总结


RedisTemplate的两种序列化实践方案,两种方案各有各的优缺点,可以根据实际情况选择使用。

方案一:

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二:

  1. 使用StringRedisTemplate
  2. 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
  3. 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象